La cámara Sentry2 de Keyestudio es un sensor de visión artificial diseñado para proyectos de robótica y aplicaciones de inteligencia artificial. Es compatible con plataformas como Arduino, microbit y Raspberry Pi, facilitando su integración en diversos proyectos de desarrollo.
Proporciona una captura de imágenes de alta calidad, esencial para aplicaciones que requieren precisión en el reconocimiento visual. Incluye capacidades para el reconocimiento de objetos, seguimiento de colores y detección de formas, entre otras.
El kit incluye seis tarjetas con señales para que la cámara las reconozca.
Esta cámara puede detectar e identificar simultáneamente diversos objetos. Tiene un objetivo gran angular con una resolución de 2 megapíxels. Dispone de una pantalla en color TFT-ISP HD de 1,3 pulgadas y resolución de 240 x 240 píxels en donde se muestran las imágenes capturadas por la cámara. Incorpora un chip ESP 8285 para la conexión WIFI. Utiliza un procesador Neural Network Kendryte k210, a 400 MHz. Dispone de una ranura para una tarjeta de memoria Micro SD. En la esquina superior derecha de la pantalla incorpora un mini joystick que permite desplazar el cursor por la misma.
Sus algoritmos permiten reconocer colores, bolas, líneas, figuras y caras.
De esta manera podemos indicarle en donde se encuentra la carpeta comprimida que contiene la nueva librería para que la incorpore.
Si se utiliza el IDE de Arduino instalado en el ordenador se han de seleccionar las opciones resaltadas con el punto rojo en la imagen siguiente.
#include <Arduino.h> #include <Sentry.h> #include <Wire.h> typedef Sentry2 Sentry; Sentry sentry(0x60); void setup() { Wire.begin(); sentry_err_t err = sentry.begin(&Wire); }
void loop(){ }
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