ChatGPT (ChatGPT es un asistente capaz de procesar lenguaje natural, generar textos, analizar imágenes, interpretar documentos y escribir código. Escribe, depura y explica código en lenguajes como Python, JavaScript, HTML, CSS, entre otros.)
Gemini (Es la IA de Google)
Notebook LM (NotebookLM es un asistente de investigación con inteligencia artificial de Google que analiza exclusivamente las fuentes que tú le proporcionas (PDFs, webs, documentos de texto, vídeos, etc.). Sirve para interactuar, resumir y extraer información precisa, citando siempre los textos originales que respaldan sus respuestas.)
Soporte multiformato: Puedes subir una amplia variedad de archivos, incluyendo PDFs, documentos de Google Drive, enlaces a páginas web, transcripciones y vídeos de YouTube, además de libros electrónicos en formato EPUB. Con todo ello realiza resúmenes y cuestionarios, podcasts de audio, convierte tus textos en un "Audio Overview" donde dos voces generadas por IA explican y debaten el contenido de manera conversacional. A partir de tu información, es capaz de diseñar infografías profesionales, presentaciones, mapas mentales y otros recursos visuales. Esta herramienta responde tus preguntas utilizando exclusivamente la información de tus documentos y te muestra la cita exacta de dónde sacó la información.
Teachable machine (Teachable Machine es una herramienta web de Google que permite entrenar modelos de inteligencia artificial de forma rápida y sencilla, sin necesidad de saber programar . Su función principal es el aprendizaje automático (machine learning), permitiendo que un ordenador reconozca y clasifique distintos tipos de información. En la plataforma puedes crear tres tipos principales de proyectos:Proyectos de Imagen. Puedes entrenar al sistema para que reconozca objetos, personas o gestos, utilizando la cámara web o subiendo archivos, defines "clases" (por ejemplo: "manzana", "plátano") y subes varias fotos de cada una. Proyectos de Sonido. Puedes enseñar al ordenador a identificar diferentes ruidos o palabras. Grabas muestras de audio para distintas categorías (por ejemplo, el sonido de un chasquido, el llanto de un bebé o una palabra específica). Proyectos de Posturas (Poses). Permite reconocer la posición del cuerpo o de las manos. Te grabas en vivo haciendo diferentes movimientos o posturas (por ejemplo, sentado, levantando la mano, o haciendo una pose de yoga). El modelo rastreará los puntos de referencia del cuerpo humano y detectará qué postura estás adoptando.)
Claude (Avanzado asistente de inteligencia artificial y una familia de modelos de lenguaje (LLM) desarrollado por la empresa Anthropic. Analiza documentos extensos en docenas de PDF o bases de código de una sola vez gracias a su enorme ventana de contexto. Actúa como un programador experto, capaz de leer repositorios completos y generar código limpio. Funciones avanzadas como Claude Cowork le permiten tomar el control de tu ordenador para automatizar tareas, organizar archivos y gestionar flujos de trabajo. Crea mini-apps (Artifacts). Puede diseñar, programar y mostrar interfaces web interactivas o mini-aplicaciones visuales directamente en el chat.)
Use (No tiene versión gratuita. Perplexity es un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial que responde preguntas mediante lenguaje natural. A diferencia de los buscadores tradicionales, no da una lista de enlaces, sino que lee la web en tiempo real, resume la información y muestra exactamente de dónde sacó cada dato.)
Copilot (Copilot es un asistente virtual de inteligencia artificial desarrollado por Microsoft, con la colaboración de GPT-4 de OpenAI, y la capa de inteligencia de Microsoft (conocida como Work IQ).)
Llama IA (Llama IA (Large Language Model Meta AI) es una familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto desarrollados por Meta. Es famosa por su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural, generación de código, razonamiento complejo y multimodalidad.)
Grok (Es la IA de X, de Elon Musk. Destaca por su acceso en tiempo real a las publicaciones de X, su generación de imágenes, y su capacidad para investigar y razonar de forma profunda.)
IAs académicas
Sci Space (Búsqueda, lectura, análisis y redacción de artículos científicos y literatura académica.)
Connected Papers Descubrir y mapea visualmente literatura científica y académica. Utiliza inteligencia artificial para analizar bases de datos como Semantic Scholar, ayudando a investigadores, estudiantes y científicos a explorar documentos relevantes para su campo de estudio.)
Data With Julius (Estadística. Análisis de lenguaje natural que permite a los usuarios cargar conjuntos de datos (en formatos como Excel, CSV, Google Sheets o PDF) y hacerles preguntas en lenguaje humano. Creación de gráficos dinámicos y visualizaciones complejas. Funciona como un analista de datos avanzado, capaz de realizar modelado predictivo, regresiones y pruebas estadísticas (como ANOVA) sin necesidad de saber programar. Aunque opera sin código, la plataforma funciona procesando datos mediante Python, R y otros lenguajes, mostrando el código utilizado detrás de escena, lo cual es excelente para aprender.
Research Rabbit (Búsqueda, descubrimiento y visualización de literatura científica y académica. Visualización de redes de citas: A partir de un artículo clave ("semilla"), genera mapas y gráficos interactivos que muestran las relaciones entre artículos, autores y temas.)
Consensus (Búsqueda de literatura científica y académica.)
IA en Educación (Recursos seleccionados y elaborados por Juan Enciso Pizarro. Chatbots IA (LLM). Descubre qué son los modelos de lenguaje (LLM), cómo funcionan y cómo puedes utilizarlos para preparar clases, generar actividades y resolver dudas del alumnado. Caja de Herramientas IA. Colección de herramientas de inteligencia artificial para docentes: generación de imágenes, textos, audios, vídeos y recursos didácticos listos para el aula. Asistentes para Profes. Asistentes de IA especializados en tareas docentes: planificación de unidades didácticas, redacción de rúbricas, comunicación con familias y corrección de actividades. Tutoriales. Guías paso a paso para aprender a usar herramientas de IA desde cero. Vídeos y explicaciones prácticas pensadas para docentes sin experiencia previa en inteligencia artificial. El Factor Humano. La tecnología al servicio de las personas. Reflexiones sobre cómo equilibrar la IA con los valores humanos fundamentales en la educación: empatía, creatividad y pensamiento crítico.)
IAs chinas
DeepSeek (Especialmente reconocido por su razonamiento lógico y programación, DeepSeek compite directamente con los mejores modelos del mercado. Es excelente procesando y analizando datos. Destaca escribiendo, depurando y explicando código en múltiples lenguajes. Lee documentos rápidamente y genera respuestas profundas.)
Qwen ()Desarrollado por Alibaba, Qwen es uno de los ecosistemas de IA más completos, capaz de realizar múltiples tareas multimodales. Creación multimedia. Permite generar imágenes y vídeos a partir de texto. Investiga información en tiempo real y lee archivos extensos. Puede crear páginas web completas a partir de instrucciones sencillas.)
Chat Z (Es un asistente de inteligencia artificial enfocado en la productividad conversacional y en tareas de ayuda diaria. Funciona como motor de búsqueda avanzado para aclarar dudas. Útil para redactar correos, ensayos y resumir textos.)
Doubao (Creado por ByteDance (la empresa matriz de TikTok), Doubao destaca por su interfaz natural, fluidez y personalización. Su fuerte es la conversación fluida y el tono natural. Muy eficiente en la traducción de idiomas y generación de contenido creativo. Permite a los usuarios interactuar con diferentes "agentes" de IA según la tarea que necesiten.)
Utilización de la IA
El 18 de junio de 2026 en el Ateneu de Fabricació de Ciutat Meridiana, Francesc Sabaté i Domènech impartió el curso Primers passos amb Intel·ligència Artificial.
Primers passos amb Intel·ligència Artificial
¿Qué puede hacer la IA?
Seis funciones que aparecen en contextos cotidianos y profesionales
1. Detectar patrones
La IA identifica regularidades escondidas en datos, textos o imágenes para descubrir comportamientos, agrupaciones, anomalías o relaciones que cuestan ver.
1. Detectar consumos extraños de energía en un edificio.
2. Encontrar patrones de errores repetidos en incidencias de mantenimiento.
3. Analizar hábitos de compra o comportamiento de usuarios.
Modelos habituales
• Clustering: K-means, DBSCAN.
• Redes neuronales no supervisadas.
2. Clasificar
La IA asigna cada elemento a una categoría definida, según ejemplos previos y características observadas en textos, imágenes, sonidos o datos.
1. Clasificar correos como spam o no spam.
2. Identificar si una imagen muestra una pieza correcta o defectuosa.
3. Separar consultas de clientes por tipos: incidencia, duda, reclamación o venta.
Modelos habituales
• Árboles de decisión.
• Redes neuronales.
• CNN para imágenes.
• Transformers para textos.
3. Predecir o hacer estimaciones
La IA utiliza datos históricos para estimar resultados futuros, anticipar necesidades, calcular riesgos o aproximar valores aún desconocidos.
1. Prever la demanda de un producto.
2. Estimar el tiempo de llegada de un vehículo.
3.P redir si una máquina puede fallar pronto según datos de funcionamiento.
Modelos habituales
• Regresión lineal.
• Random Forest.
• Modelos predictivos de mantenimiento.
4. Recomendar
La IA ordena opciones según preferencias, comportamientos o similitudes, ayudando a elegir contenidos, productos, acciones o alternativas más adecuadas.
1. Recomendar vídeos, música o películas según gustos previos.
2. Proponer productos relacionados en una tienda online.
3. Sugerir recursos formativos según el nivel e intereses de un alumno.
Modelos habituales
• Sistemas de recomendación colaborativos.
• Recomendación basada en contenido.
• Redes neuronales de recomendación.
5. Generar contenido
La IA crea textos, imágenes, código, tablas, esquemas o ideas nuevas a partir de instrucciones, ejemplos y contexto proporcionado.
1. Redactar un correo, anuncio o resumen.
2. Crear una imagen para un cartel o una presentación.
3. Generar ideas para una actividad, proyecto o campaña.
Modelos habituales
• Modelos de lenguaje grandes (LLM), como GPT.
• Modelos multimodales.
• Modelos generativos de código o de imagen
6. Conversar y asistir
La IA responde en lenguaje natural, adapta el tono, guía procesos y ayuda personas a resolver tareas o tomar decisiones.
1. Hacer de tutor para explicar un concepto paso a paso.
2. Ayudar a preparar una entrevista de trabajo.
3. Guiar a un usuario en la resolución de una incidencia o trámite.
Modelos habituales
• Asistentes conversacionales. Chatbots.
• Modelos de lenguaje grandes. LLM
• Sistemas RAG con documentos propios.
RAG: Retrieval-Augmented Generation
RAG: Retrieval-Augmented Generation, lo podríamos traducir como generación aumentada con recuperación de información.
Un sistema RAG es una IA que, antes de responder, busca información en documentos o bases de datos concretas y después genera una respuesta basada en esta información.
Una IA generativa normal responde con lo que ya ha aprendido durante su entrenamiento y con la información que tú le escribes en ese momento. Es como preguntar a una persona que tiene mucha cultura general, pero que no tiene acceso al documento concreto que tú quieres consultar. Puede dar una respuesta útil, pero también puede equivocarse si le pides cosas muy concretas, recientes o propias de una empresa, manual o normativa.
Una IA con RAG primero busca información en unos documentos concretos: manuales, apuntes, normativas, informes, bases de datos o documentos internos. Después, con esa información localizada, redacta una respuesta comprensible. Es como preguntar a una persona que, antes de responder, abre el manual, busca la página adecuada y después te lo cuenta con palabras sencillas. RAG no es un modelo de IA, sino una técnica que permite que un modelo generativo responda consultando documentos concretos antes de contestar.
Ejemplo
Si preguntas: ¿Cómo se limpia esta freidora? Una IA normal puede responder con conocimiento general. Una IA con RAG haría:
1º busca dentro del manual de la freidora,
2º encuentra el apartado de limpieza,
3º pasa este fragmento al modelo,
4º el modelo te redacta una respuesta comprensible.
Tipo de IA sin tecnicismos - Cuatro familias de uso que conviene reconocerGPT, Gemini, Claude, Llama, son modelos de IA generativa.
Clasificación
¿Qué hace?
Asigna una categoría a un dato, texto o imagen. Sirve para ordenar, filtrar o detectar casos.
Ejemplos
• Separar correos: trabajo, publicidad o incidencia.
• Identificar piezas correctas o defectuosas en una foto.
Predictiva
¿Qué hace?
Aprende de datos históricos y hace una estimación qué es probable que ocurra. No asegura el futuro: da una probabilidad.
Ejemplos
• Prever demanda de productos la próxima semana.
• Anticipar el riesgo de avería de una máquina.
Recomendación
¿Qué hace?
Compara preferencias y patrones para sugerir la mejor opción siguiente para una persona o situación.
Ejemplos
• Recomendar vídeos, música o cursos según uso previo.
• Proponer repuestos o artículos similares en una tienda.
Generativa
El ABC de los prompts - Un buen prompt es una pequeña ficha de trabajo¿Qué hace?
Crear contenido nuevo o transforma contenido (tablas, ideas, imágenes...) existente a partir de una instrucción escrita.
Ejemplos
• Redactar un correo, resumir un texto o crear una tabla.
• Generar una imagen o variantes de un diseño.
1. Acción
Indica qué quieres que haga la IA: resumir, redactar, ordenar, comparar o revisar, para orientar la respuesta desde el principio.
Objetivo: Hacer que la IA entienda claramente la tarea que le pides.
Ejemplos:
a. Resume este texto en cinco ideas principales.
b. Redacta un correo para solicitar información de un curso.
c. Revisa este documento e indica si existen incoherencias.
2. Contexto y rol
Aporta la situación, datos y condiciones necesarias para que la IA entienda el problema y desde qué punto de vista debe responder.
Objetivo: Ayudar a la IA a adaptar la respuesta a una situación y con que papel concreto.
Ejemplos:
a. Actúa como docente en un taller de IA para personas adultas sin conocimientos previos.
b. Como docente estoy preparando una actividad para alumnos de secundaria.
c. Actúa como técnico de mantenimiento y debo explicar una incidencia técnica a una comunidad de propietarios.
3. Público
Define a quien va dirigida la respuesta para adaptar lenguaje, nivel, ejemplos, formalidad y profundidad en el destinatario real del mensaje.
Objetivo: Hacer que la respuesta encaje con las personas que la leerán o escucharán.
Ejemplos:
a. Explícalo para jóvenes de 15 años.
b. Redáctalo para un público adulto sin conocimientos técnicos.
c. Escríbelo pensando en una empresa que puede contratar este servicio.
4. Formato
Pide la estructura de salida: tabla, lista, correo, resumen o texto breve, para obtener resultados fáciles de utilizar y revisar después.
Objetivo: Recibir la respuesta en forma clara, ordenada y útil.
Ejemplos:
a. Dame la respuesta en una tabla con tres columnas.
b. Haz un checklist con pasos antes, durante y después.
c. Escribe un texto de 250 palabras con título y subtítulo.
5. Tono
Especifica el estilo comunicativo: formal, cercano, divulgativo o comercial, para que encaje con el canal y la relación con el destinatario previsto.
Objetivo: Evitar que la respuesta sea poco adecuada al contexto.
Ejemplos:
a. Escríbelo con un tono cercano y profesional.
b. Hazlo directo y visual, pensado para jóvenes.
c. Redáctalo de manera formal, como una comunicación administrativa..
6. Límites
Marca restricciones y criterios de verificación para evitar datos inventados, errores, o información que todavía es necesario comprobar antes de usarla.
Objetivo: Controlar mejor la respuesta y reducir el riesgo de errores o afirmaciones no verificadas.
Ejemplos:
a. No inventes fechas, precios ni nombres que no te haya dado.
b. Separa los hechos confirmados de las hipótesis.
c. Indica qué información debería comprobarse antes de publicarlo.
Fórmula resumida
Un buen prompt debería responder a estas preguntas:
1. ¿Qué quieres que haga?
2. ¿Con qué contexto?
3. ¿Para qué público?
4. ¿En qué formato?
5. ¿Con qué tono?
6. ¿Con qué límites?
Ejemplo:
Actúa como formador en inteligencia artificial. Necesito preparar una breve explicación sobre qué es un prompt. El público son jóvenes sin conocimientos previos. Dame la respuesta en una lista de cinco puntos, con tono directo y ejemplos sencillos. No utilices tecnicismos y no inventes información.
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